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    新聞動態
    ABB的紙漿和造紙行業
    來源:ABB官網 | 作者:pmoe595a0 | 發布時間: 2021-04-07 | 870 次瀏覽 | 分享到:
    紙漿和紙張的數據管理*佳實踐:五個成功秘訣
          有效的過程數據管理是數字化成功的基礎。
          當數據能夠得到有效利用時,就可以做出更明智的決策,這反過來又可以提高生產率,*終提高利潤率。盡管承諾會有如此好的結果,但據估計,85%的大數據項目失敗了。
          原因是多方面的,但在制漿造紙行業,主要分為兩類:流程數據的次優使用,以及選擇錯誤的流程數據管理平臺(和合作伙伴)來支持您的數字化之旅。 
    這里有五個關鍵提示,可以幫助紙漿和紙張制造商避免這些常見的陷阱。

    1.使用你的數據
          IBM研究表明,高達88%的工業物聯網數據未被使用。因此,盡管紙漿和紙張客戶越來越認識到整個業務中數據資產整體視圖的價值,但這絕不是行業標準。正如銷售和營銷一樣,調整您的數據和業務戰略也很重要。目標應該是將結構和標準化帶到捕獲的數據的所有級別:從企業級系統(ISA-19第4級)到制造操作管理(第3級),包括自動化系統(第2級)。

    2.結構和標準化
          《經濟學人》指出,只有3%的制造業數據被標記和分析,但數據的結構化和標準化——工廠可能已經積累了多年——對于將其轉化為具有重大商業價值的東西至關重要。例如,將與特定生產階段或設備類型相關的數據標簽標準化,可以將它們組合成與特定戰略業務或流程功能相一致的單元,例如,分析電力驅動設備運行狀況所需的所有數據。

    3.價值數據建模完整性
          數據模型的完整性和一致性至關重要,因為這些模型將在您的整個組織中用于協調數據和界面,并作為為更明智的決策提供有用見解的基礎。我們的一個客戶的例子說明了這一點。這個特殊的組織希望在兩個工廠之間轉移傳感器應用程序,但在一個地點只跟蹤傳感器的測量值,而另一個地點沒有為其過程數據算法優化提供設定值。使用健壯的數據建模,這不會帶來挑戰:以過程數據為動力的應用程序可以很容易地跨多個站點實現。

    4.選擇合適的實施合作伙伴
          實施伙伴的選擇至關重要。有很多數字選擇,但解決方案的粘性與其對行業復雜性的理解緊密相關。因此,考慮中的任何合作伙伴都應該具備特定領域的專業知識以及信息技術和運營技術基礎設施的知識,以確保他們的解決方案能夠帶來真正的價值。還值得一提的是,潛在合作伙伴是否意識到現實世界工廠條件帶來的數據收集挑戰:例如對魯棒可靠傳感器的需求,以及如何集成不同的傳統系統——包括那些不支持現代、開放或標準連接協議的系統。

    5.選擇合適的過程數據管理平臺
          選擇正確的流程數據管理平臺可能與您選擇的合作伙伴有關,因此在*終確定您的決定之前,請考慮以下平臺清單: 
    它是否允許集成第三方應用程序,并支持這些應用程序為您的數字環境帶來的附加功能?隨著平臺的擴展,
    它是否可以分層配置(即在控制系統、站點和企業級別),從而節省時間和實施成本? 
    它是否支持一系列用于流式傳輸和提取數據的開放接口和應用編程接口(API),如REST API。Net SDK,ODATA,ODBC,OPC UA,OPC DA?當新用例出現時,這對于使數據對新用例可用是很重要的。 
    它是否支持實時數據流,包括不同級別之間的數據流以及與云之間的數據流?一個應用程序可能能夠計算出一個過程的*佳設置值,但是如果它不能將這些值傳遞給這個過程,它就變成了一個有趣的實驗,沒有任何有用的結果。


    您的過程數據管理系統的優勢決定了您數字化之旅的成功。這就是為什么打好這個基礎如此重要。
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